摘要
本发明公开一种无监督领域自适应的情感分类方法、装置及介质，其中方法首先训练任务适配器，然后堆叠在任务适配器上进行训练以获得更好的域对齐表示，最后融合堆叠领域适配器和任务适配器进行训练后在目标领域进行域适应。双适配器融合方法通过适配器融合模块解决了动态区分领域不变信息和任务表示信息重要程度的问题，而堆叠领域适配器堆叠在任务适配器上进行训练，学习的域不变信息是基于任务信息的，比基于预训练模型的通用信息在目标领域域适应的时候更加有用。实验结果表明，本发明可以有效的增强无监督领域自适应的域适应性能，同时依然保持参数高效的优点。
