基于文本挖掘的用户诉求信息提取方法、装置、设备、存储介质及产品
申请号:CN202410816509
申请日期:2024-06-24
公开号:CN118733770A
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于文本挖掘的用户诉求信息提取方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及大数据领域。该方法包括:自动获取待处理的文本集合,其中,待处理的文本集合包括多个待处理文本。之后,自动将每一待处理文本切分成单句,再将每一单句的待处理文本切分成词序列。然后,自动将待处理文本的词序列输入至预设的第一识别模型中进行识别处理,得到待处理文本的至少一个三元组信息,其中,三元组信息包括对象要素、属性要素、评价信息。最后,自动将待处理文本的三元组信息存储至图数据库中,从而得到知识图谱。本申请的方法,可以实现快速和精准的从海量的文本中提取出用户的诉求信息。
技术关键词
文本
三元组
计算机执行指令
信息提取方法
朴素贝叶斯模型
生成知识图谱
序列
对象
实体
标签
关键词
计算机程序产品
信息提取装置
逻辑回归模型
词语
可读存储介质
关系
处理器