一种基于子阵列采样的端到端智能波达方向估计方法

一种基于子阵列采样的端到端智能波达方向估计方法，属于无线通信技术领域。采用子阵列采样技术替代传统的全阵列采样，使用较少的射频链路完成信号处理，降低硬件成本；采用端到端的学习框架，使网络能够根据数据集自动捕捉特征和规律，摆脱对模型的过度依赖；通过深度神经网络初步抓取数据特征，给出预估计值，然后将最大似然估计方法的迭代过程转化为深度展开网络，并使用深度神经网络的输出进行初始化，在加速收敛的同时提高方法效果；通过子阵列采样信号数学模型生成大量数据集，对网络进行训练，避免在较小数据集下极易发生过拟合的问题。本发明适用于无线通信技术领域，在低快拍场景下实现复杂度更低、精确度更高的波达方向估计。