摘要
本发明公开了AI视觉与传感器融合电网故障检测系统及方法，所述方法包括：采集输电网各个节点当前时刻的红外图像；采集输电网各个节点当前时刻的物理状态数据；采集输电网各个节点当前时刻所处环境的环境数据；将红外图像与环境数据输入预训练的红外温度识别模型中，获得节点输电线温度值；将输电线在当前功率下输电线温度、环境数据输入至阈值自适应设置模型中，获得输电线在当前时刻的温度阈值区间；将输电线温度值与温度阈值区间比对分析，判定是否获取输电线温度序列数据；提升异常诊断的精度；增加电网维护人员对异常预警信任和敏感性，从而保障整个电网的稳定性和安全性。
