一种基于ResNet50的果蝇行为识别方法

本发明公开了一种基于ResNet50的果蝇行为识别方法；本发明方法通过图片像素绝对值相减的方法进行预处理，实现相邻帧果蝇运动特征的提取；利用深度学习模型，提高行为识别的准确性，减少人为主观误差；自动化处理和分析视频数据，显著减少人工观察和记录的工作量。本发明的果蝇行为识别方法为生物学研究提供了一种高效、准确的工具，能够显著提升研究效率，推动果蝇行为学研究的发展。