核苷酸序列及其在肝癌早期风险预测中的应用、试剂盒
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
核苷酸序列及其在肝癌早期风险预测中的应用、试剂盒
申请号:
CN202410817474
申请日期:
2024-06-24
公开号:
CN118773313A
公开日期:
2024-10-15
类型:
发明专利
摘要
本发明提供了核苷酸序列及其在预测早期肝癌风险中的应用,涉及体外检测技术领域,本发明设计开发了基于血浆cfDNA样本肝癌甲基化相关标志物的qMSP检测引物、探针和封闭引物组及其在预测早期肝癌风险中的应用,在44例肝癌和对照样本的血浆cfDNA样本中测试了4个CG区域的甲基化水平,通过分析单个标志物以及多个标志物的检测结果建立了逻辑回归联合诊断模型,对包括Ⅰ期的不同分期肝癌具有较高检测准确性,具有较高的灵敏度和特异性,检测结果稳定可靠,成本较低。
技术关键词
引物探针组合
试剂盒
序列
核苷酸
基因甲基化区域
筛查模型
早期肝癌
位点检测方法
体外检测技术
标志物
逻辑回归模型
贝叶斯模型
随机森林模型
检测肝癌
风险