摘要
本发明涉及一种基于大数据模型分析的数据中心智慧能源管控系统，通过采集当前数据中心设备的运行功率、设备温度，以及监测数据中心机房的环境参数；将环境参数输入预设的大数据分析模型中，输出预测的降温效率；根据设备温度和降温效率数据，计算制冷系统所需降温时长；根据所需降温时长，对数据中心设备的运行功率进行控制；其中所述预设的大数据分析模型，通过历史时期的环境参数和对应的降温效率大数据进行构建，具体配置为以主成分分析获取的环境参数主成分为解释变量，降温效率为响应变量构建的随机森林模型。本发明解决了由于数据中心在不同环境条件下其环境参数与降温效率的关系难以被量化，导致对设备工作负载控制准确性降低的问题。
