一种基于U型脉冲网络的图像曝光矫正方法

本发明涉及图像矫正技术领域，尤其涉及一种基于U型脉冲网络的图像曝光矫正方法,该方法包括获取输入图像；利用正向激励学习对所述输入图像进行噪声优化以生成噪声图像；将所述噪声图像与所述输入图像融合，并输入至训练完成的U型脉冲网络模型以进行曝光矫正；将曝光矫正后的所述融合图像通过卷积操作与所述输入图像进行融合，得到曝光矫正图像。本发明通过高效重构丢失的颜色与细节，提高了图像的曝光矫正质量，能够有效捕捉图像中的细节和颜色信息，解决了自动驾驶系统中因光照变化极端而导致的图像异常曝光的问题。