摘要
本发明公开了一种智能变电站边缘智能设备分布式入侵检测方法,包括获取现有的各智能变电站数据信息并预处理得到训练数据集;各智能变电站构建自身的本地入侵检测模型;基于联邦学习框架,各智能变电站和云端服务器采用训练数据集对本地入侵检测模型进行协同训练得到全局入侵检测模型;基于全局入侵检测模型,各智能变电站通过知识蒸馏训练得到轻量级本地入侵检测模型;各智能变电站采用轻量级本地入侵检测模型完成智能变电站边缘智能设备的分布式入侵检测。本发明还公开了一种实现所述智能变电站边缘智能设备分布式入侵检测方法的系统。本发明不仅能够实现智能变电站边缘智能设备的分布式入侵检测,而且可靠性更高,精确性更好,实时性也更好。