一种基于心理支持关系异质图的自杀意念检测方法及系统

本发明公开了一种基于心理支持关系异质图的自杀意念检测方法及系统，涉及自然语言处理技术领域；该方法包括以下步骤：心理支持关系异质图的构建；采用预训练语言模型BERT初始化帖子节点，应用DeepWalk算法学习用户在社交网络中的社群信息来初始化用户节点；节点更新策略：通过关系表征，捕获并表达心理支持关系的异质性，同时融合用户的社群信息和帖子的支持内容，利用图神经网络更新帖子节点的向量表示；自杀意念检测：将图神经网络学习到的节点向量与当前帖子的语义特征相结合，通过一个全连接层进行综合分析，实现对帖子自杀意念的检测。本发明通过构建和利用心理支持关系异质图，能够更准确地检测自杀意念，为自杀预防提供有力的技术支持。