基于特征提取和向量检索的烟包识别方法及系统
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基于特征提取和向量检索的烟包识别方法及系统
申请号:
CN202410820874
申请日期:
2024-06-24
公开号:
CN118608865A
公开日期:
2024-09-06
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及基于特征提取和向量检索的烟包识别方法及系统,获取烟包图像,经预处理得到查询图像;查询图像利用训练完毕的特征提取网络,得到查询向量;查询向量利用索引库进行特征向量的相似度计算和搜索,返回候选向量的相似度排序结果,将相似度最高的候选向量的分类标签作为查询图像的分类结果,即为相对应的烟包识别结果。只需要训练一次特征提取网络,后续烟包品类的更新仅需对图像库进行相应更新,无需重新训练模型,降低了实际应用的成本,满足频繁更新的识别需求。
技术关键词
识别方法
特征提取网络
构建索引库
图像块
图像库
图像分割
特征提取模块
扩充图像数据
分块
多层次
标签
处理器
代表
识别系统
计算机设备
层级
可读存储介质
尺寸