基于多模型的自适应负载均衡方法及系统

本申请涉及负载均衡技术领域，公开了一种基于多模型的自适应负载均衡方法及系统。所述方法包括：获取多个服务器节点的多维资源信息数据集并进行隐式模糊K均值聚类，得到模糊分区结果；根据所述模糊分区结果生成目标相似矩阵并构建有效负载拓扑图；进行历史负载记录和网络拓扑分析，生成动态负载预测结果；将有效负载拓扑图中的多个服务器节点建模为多智能体合作博弈，得到每个服务器节点的合作策略并建立多模型负载均衡机制；基于多模型负载均衡机制对动态负载预测结果进行负载分配计算，得到初始负载分配策略；对初始负载分配策略进行凸优化处理，得到最优负载分配方案，本申请提高了自适应负载均衡的准确率。