基于循环Flash强化学习的动态频谱与功率控制方法
申请号:CN202410823402
申请日期:2024-06-25
公开号:CN118870549A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明属于无线通信领域,具体涉及一种基于循环Flash强化学习的动态频谱接入与功率控制方法。本发明引入一种创新的去中心化深度强化学习环境,通过使用循环Flash架构和双头输出算法,实现了频谱感知、接入和功率控制的联合优化。本发明充分利用了深度强化学习和循环神经网络的优势,构建了一个统一的框架来处理动态频谱接入中的多个关键问题。与现有技术相比,本发明的方法不仅优化了频谱和功率的分配,显著提高了通信质量和能效,还通过巧妙结合历史信息和即时观测,增强了对无线环境动态变化的适应能力,使决策更加精确和高效。
技术关键词
深度强化学习算法
Rician信道
功率控制方法
令牌
历史交互信息
注意力
发射器
频道
加性白高斯噪声
接收器
代表
表征学习方法
双头
动态
路径损耗指数
线性