基于AI大模型的工业安全领域的图像识别方法及系统

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基于AI大模型的工业安全领域的图像识别方法及系统
申请号:CN202410824073
申请日期:2024-06-24
公开号:CN118823633B
公开日期:2025-01-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于AI大模型的工业安全领域的图像识别方法及系统,具体涉及工业安全图像识别技术领域,通过收集大量工厂排放烟雾相关图像、视频资料样本,根据不同环境条件对样本进行归类,提取每个分类样本集中样本图像的颜色特征和像素波动特征进行分析,建立颜色标准特征向量和实时时序像素波动标准特征向量,实时采集工厂生产时的烟雾图像,对实时图像进行颜色特征和像素波动特征分析,建立实时颜色特征向量和实时时序像素波动特征向量,分析标准特征向量和实时特征向量偏差程度,评估工厂生产时排烟异常偏差程度,对工厂生产排放烟雾的异常偏差进行预警。
技术关键词
波动特征 图像识别方法 像素 样本 哈希表 偏差 时序 颜色直方图 生成烟雾 工业 视频 预警模块 图像识别系统 表达式 图像识别技术 资料 通道