基于变权重混合预测模型的风机故障预警研究

本发明公开了一种基于变权重混合预测模型的风机故障预警方法，该方法包括：获取风机运行数据，并对数据进行预处理，包括数据清洗、特征提取等；根据实时数据特征动态调整预测模型中的权重，以适应不同的工况和环境变化；基于混合预测模型，结合历史数据和实时动态权重，进行模型构建和训练；根据训练好的模型进行风机故障预警，输出预警信息或报警信号。本发明的方法具有较高的预测精度，结合滑动时间窗能够实现对齿轮箱轴承故障的提前预警。