摘要
本发明提供了基于仿真与数据迁移的无线电能传输参数辨识方法,包括:建立无线电能传输的仿真系统和实验系统,采集仿真系统与实验系统中的电路信号特征以及对应的参数标签,并分别将采集得到的仿真系统与实验系统的数据划分至仿真数据集与实验数据集;使用仿真数据集训练神经网络模型得到仿真辨识模型,使用实验数据集对复制的仿真辨识模型进行训练得到融合辨识模型;将融合辨识模型部署至单片机中,单片机接收数据采集装置采集的电路信号特征后,计算得出辨识参数,根据辨识参数调整无线电能传输系统。本发明有益效果:减小了神经网络的训练成本,同时发射端与接收端不需要进行无线通信,解决了制作难度、通信延迟、电磁干扰的问题。