基于元数据的分类分级方法及装置

本申请涉及一种基于元数据的分类分级方法及装置，该方法包括获取元数据，基于冷启动任务打标后得到冷启动打标数据，并集合用户自有打标数据得到训练数据；利用元数据关键词频数确定目标特征工程参数；将训练数据输入分类训练模型，结合目标特征工程参数对分类训练模型进行训练得到调参后分类训练模型；根据行业分类分级规范和冷启动打标数据及用户自有打标数据制定推理规则表；获取待推理元数据并通过分类训练模型和推理规则表对待推理元数据进行推理溯源，得到分类分级结果和推理解释。以冷启动为起点，经过规则和模型推理后，以推理溯源为终点形成完整分类分级任务闭环，解决分类分级任务训练数据不足、打标流程繁琐和预测结果可解释性差问题。