基于深度学习的机械厂人员安全监测方法

在机械产品的生产制造中，由于操作的不规范，工作人员很容易受到机械伤害。传统的监测方法效率低，成本高，且易受到环境影响。本发明提出的基于深度学习的机械厂人员安全检测方法，通过简单的坐标转换，进行距离计算，大大提高了监测效率，使机械厂人员的安全监测更加可靠与有效。包含以下步骤：步骤a，对图像的危险区域进行手动标注，形成集合A；步骤b，检测出图像中所有人，形成集合B；步骤c，使用TVTM模型将侧视图坐标转换为俯视图坐标，形成新的映射区域，得到更新的集合A*与B*；步骤d，给危险区域设置安全距离s，形成防护区集合M；步骤e，通过距离计算，检查是否有人闯入防护区域，若闯入发出报警提示。