基于知识图谱的DDoS攻击路径检测方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于知识图谱的DDoS攻击路径检测方法
申请号:CN202410826856
申请日期:2024-06-25
公开号:CN118784287A
公开日期:2024-10-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于知识图谱的DDoS攻击路径检测方法,通过对DDoS攻击的网络流量数据特征进行关键特征提取,根据DDoS攻击的关键流量数据特征构建DDoS攻击特征知识图谱DDoSKG_feature和DDoS攻击知识图谱DDoSKG;并对DDoSKG中的攻击路径和非攻击路径进行标记,利用BiLSTM和GCN两个模型从攻击序列向量和图结构两个方面进行了路径序列的特征提取,并使用自注意力机制将两者特征进行融合,再利用全连接层更好的实现DDoS攻击路径的检测,采用本发明提供的方法在一定程度上提高了对DDoS攻击路径的检测效果,从而为预防网络中发生DDoS攻击打下了基础。
技术关键词
路径检测方法 图谱 BiLSTM模型 注意力机制 卷积神经网络模型 网络流量数据 节点 漏洞 三元组 前馈神经网络 序列特征 关系 随机森林 融合特征 人工方式 措施 实体