一种多源预测数据时空融合与修正方法

本发明公开了一种多源预测数据时空融合与修正方法，涉及数据融合与预测技术领域，包括以下步骤：S1：获取需要预测区域的多源数据和对应时间节点的风电实际功率数据；S2：对样本数据集执行Bootstrap抽样，获取训练子集Zi；S3：根据得到的训练子集Zi，分别训练融合预测模型；S4：将待预测的多源数据同时输入到所有训练好的M个融合预测模型中，得到M组预测结果；S5：将M组融合模型的预测结果输入到集成函数中，对所有结果进行整合输出集成预测结果；S6：将得到的集成预测结果输入到全局误差修正函数中，对预测结果进行修正，输出修正后的预测结果。本发明提高了预测结果的准确性、增强模型鲁棒性和对于时间和空间变化的适应性。