摘要
本发明公开了电力数据分析技术领域的一种电力数据预分析方法，向电力系统发送数据获取请求，电力系统接收到数据请求后会传输出大数据，然后对大数据进行数据分析，大数据包括运行数据、环境数据及原始数据；首先通过预处理的方式获取电力大数据的电力特征数据，然后通过电力特征数据可获取数据状态的历史电力数据集，然后依据电力数据分析用户在预设分析时间段对应的各日的第一电力数据，并以此获取可分析用户在上一年度同比预设分析时间段对应的各日的第二电力数据，再通过极限学习算法可算出电力的增长指数，这样就能初步获得电力数据预分析数据，以识别出各电力大数据中的异常数据，并对异常数据进行数据修正，这样就能避免出现计算错误。
