一种基于机器视觉的火车车厢顶部监测系统

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一种基于机器视觉的火车车厢顶部监测系统
申请号:CN202410829317
申请日期:2024-06-25
公开号:CN118887630A
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于机器视觉的火车车厢顶部监测系统,通过引入智能调度与路径优化、自适应监测策略、多模态数据融合、云端协同与分布式计算、智能维护建议和实时3D建模与虚拟现实(VR)支持等创新技术,显著提高系统的检测精度和实时性,为火车运行和维护提供更加可靠和高效的解决方案。本申请提高了火车车厢顶部状态监测的精度和实时性,自动分类和优先级排序确保了重要异常的优先处理,智能调度与路径优化提升了火车运行的安全性和效率,多模态数据融合和自适应监测策略提高了检测的鲁棒性和适应性,云端协同和智能维护建议系统增强了数据处理和维护工作的前瞻性,实时3D建模和VR支持提高了维修工作的直观性和准确性。
技术关键词
多模态数据融合 火车车厢 深度学习模型 激光传感器 高分辨率摄像头 车厢顶部 监测策略 图像处理软件 数据管理系统 建议系统 NoSQL数据库 环境传感器 大规模图像数据 监测系统 人工智能算法 云端 通信模块 无线传输模块 红外摄像头 处理单元