基于函数型数据分析方法的低密度脂蛋白分型分析算法

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基于函数型数据分析方法的低密度脂蛋白分型分析算法
申请号:CN202410829362
申请日期:2024-06-25
公开号:CN118840746A
公开日期:2024-10-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于函数型数据分析方法的低密度脂蛋白分型分析算法,涉及低密度脂蛋白分型检测技术领域;包括:S1:低密度脂蛋白分型图像信号作结构化数据处理;S2:低密度脂蛋白分型函数型图像信号的无监督特征提取;其中,所述S1的低密度脂蛋白分型图像信号作结构化数据处理。本发明通过将非结构化的图像信号转化为函数特征根矩阵及函数特征矩阵,算法将复杂的图像分析问题简化为更易于处理的结构化数据挖掘问题;利用二维函数空间映射,算法能够有效地保留原始图像信号中的空间相干性,能够更好的对图像中的模式识别和特征提取。
技术关键词
函数型数据分析 低密度脂蛋白 结构化数据挖掘 分型检测技术 信号 主成分分析方法 邻域 图像分析 图像数据处理 相干性 遍历算法 矩阵 模式识别 邻居 控制点 噪声 像素