摘要
本发明公开了一种诊断传染性单个核细胞增多症的模型,所述模型包括以下模块:数据采集模块、数据处理模块和阈值计算模块;同时本发明还给出一种传染性单个核细胞增多症的诊断标志物,为腺苷脱氨酶、血小板/淋巴细胞比值、淋巴细胞计数、肝肿大、全身免疫炎症指数和乳酸脱氢酶。本发明利用机器学习模型,评价与传染性单个核细胞增多症诊断相关的血清学指标和临床特征指标,建立不依赖于EBV实验室检查结果的新型诊断模型并进行验证,为临床医生尤其是不具备EBV检测手段的基层单位/机构提供快速、简单、成本低的诊断传染性单个核细胞增多症的参考依据,减少误诊和漏诊,提高诊断效能。