一种基于深度强化学习的无人机遮挡目标主动跟踪方法
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一种基于深度强化学习的无人机遮挡目标主动跟踪方法
申请号:
CN202410830817
申请日期:
2024-06-26
公开号:
CN118710683A
公开日期:
2024-09-27
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度强化学习的无人机遮挡目标主动跟踪方法,利用3D目标检测技术完成对目标位置信息的检测与解算,同时使用强化学习决策算法,实时对无人机当前状态进行动作规划,使得无人机在自主躲避障碍物的前提下,能够识别并跟踪目标,并能在目标短暂消失后,根据目标消失前的位置与状态来规划合适的路径使得传感器能再次捕捉到目标。
技术关键词
主动跟踪方法
深度强化学习
图像特征信息
强化学习模型
传感器获取环境
训练无人机
飞机
强化学习算法
构建无人机
控制无人机
决策算法
仿真场景
距离信息
规划
障碍物
摄像机