摘要
本发明涉及一种广告投放调整系统及方法,其中,所述系统中,用户行为监测模块用于在多个媒体平台上实时监测和收集用户的行为数据,包括点击率、停留时间、互动频率和购买记录。数据融合模块将收集的行为数据与第三方数据源进行融合,生成用户画像。广告效果评估模块根据用户画像和行为数据,对广告投放效果进行情景感知预测评估,评估内容包括广告点击率、用户留存率和情感反应评分。动态调整模块基于评估结果,使用强化学习算法对广告投放进行调整,调整内容包括更换广告素材、调整投放平台、优化投放时间段、个性化内容推荐和用户交互模式调整。本发明通过跨平台数据整合、情景感知评估和智能动态调整,提升了广告投放的精准度和用户体验。