基于改进径向基函数的AI生成音乐识别方法、装置及设备

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于改进径向基函数的AI生成音乐识别方法、装置及设备
申请号:CN202410831481
申请日期:2024-06-26
公开号:CN118398030B
公开日期:2024-09-10
类型:发明专利
摘要
本发明提供的基于改进径向基函数的AI生成音乐识别方法、装置及设备,涉及人工智能技术领域,本发明方法通过获取不同风格的音乐样本数据集并预处理;然后对预处理后的音乐样本数据集进行各特征提取,并加权融合,得到初始融合特征向量;将初始融合特征向量输入初始化后的模型,采用改进的高斯径向基函数作为激活函数,通过梯度下降法进行模型训练优化,直至达到全局最优解,得到训练好的AI生成音乐识别模型;再对模型进行评估,得到评估好的模型;最后,将音乐数据输入评估好的模型,得到AI音乐识别结果。本发明通过采用改进的径向基函数的高准确性和强非线性逼近能力,提高了模型的识别准确性,缩短了模型训练与推理时长,模型稳定性好。
技术关键词
音乐识别方法 高斯径向基函数 加权欧氏距离 节奏特征 风格 梯度下降法 表达式 样本 歌词文件 数据 包络分析方法 网络 频谱分析方法 乐器 NLP技术 统计学方法 人工智能技术 参数