考虑硬件损伤的无蜂窝URLLC系统速率分拆多址接入能效优化方法

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考虑硬件损伤的无蜂窝URLLC系统速率分拆多址接入能效优化方法
申请号:CN202410832114
申请日期:2024-06-26
公开号:CN118828893A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种考虑硬件损伤的无蜂窝URLLC系统速率分拆多址接入能效优化方法,包括:在无蜂窝大规模MIMO系统中,通过构建好的考虑收发机硬件损伤的上行信道估计模型获取到估计信道向量;通过速率分拆多址接入技术,将用户消息分割为公共和私有部分进行下行传输;在满足URLLC时延与可靠性约束以及最大传输功率约束的前提下,建立联合优化公共流和私有流功率的系统能效最大化问题;中央处理器通过聚合各用户的信干噪比,使用深度强化学习算法在动态和不确定环境中自适应调整功率分配,从而在满足URLLC目标的同时实现能效优化。本发明能够有效降低因硬件损伤引起的干扰,提升系统性能,显著提高能效,满足未来网络中对低能耗和高可靠低时延通信的需求。
技术关键词
URLLC系统 能效优化方法 接入点 深度强化学习算法 大规模MIMO系统 速率 信道估计模型 多址接入技术 中央处理器 执行随机梯度下降 深度神经网络 叠加导频信号 收发机 功率控制策略 功率分配策略