基于偏振特征的低照度图像辉光效应抑制的方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于偏振特征的低照度图像辉光效应抑制的方法
申请号:CN202410832334
申请日期:2024-06-26
公开号:CN118691485A
公开日期:2024-09-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于偏振特征的低照度图像辉光效应抑制的方法。偏振提供了与强度无关的额外信息,可以用来有效地帮助图像去除大气中的散射光,利用估计的光源层作为导向,使网络注意力聚焦于光效区域,从而对光效进行去除,并在增强时针对性的增强暗区,抑制亮区。包括如下步骤:1)制作合成数据源,建立学习图像集;2)使用Stokes参数表示偏振光图像;3)光源分解网络模块的构建;4)大气偏振图像分解网络(APID‑net)的构建;5)多输入注意力增强模块(MIAE)的构建;6)对整个卷积神经网络进行构造与训练。这种方法能更好的抑制夜间图像的光效应(辉光、眩光),在增强黑暗区域亮度的同时抑制强光区域的亮度增强。
技术关键词
卷积神经网络模块 图像 照度 光源 残差网络 注意力 通道 偏振光 掩膜 反射光 分支 点扩散函数 上采样 游戏引擎 效应 纹理 拉普拉斯 采样模块