一种基于先验认知的相对能力评估排序方法、设备及系统

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一种基于先验认知的相对能力评估排序方法、设备及系统
申请号:CN202410832473
申请日期:2024-06-26
公开号:CN118378963B
公开日期:2024-09-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于先验认知的相对能力评估排序方法、设备及系统,属于群智能优化与效能评估的交叉领域,包括:指标集合构建模块搭建多层级的评估指标集合;权重配置构建模块形成多种类型专家认知约束条件的权重配置模型;权重智能优化模块基于粒子群优化算法架构生成最优权重配置方案;相对能力评估模块结合最优权重方案和各评估对象底层指标量化值构建决策矩阵,计算各评估对象的群体效益和最大个别遗憾,最终形成各评估对象的相对能力排序结果。本发明能结合最优权重配置方案实现多个评估对象的相对能力排序。
技术关键词
评估排序方法 粒子群优化算法 对象 优化约束条件 元素 评估排序系统 模块 排序设备 算法框架 因子 指标权重构建 速度 多策略融合 数学 层级 计算机 数值