一种基于改进人工兔优化算法的随机共振系统优化的方法

本发明提出了一种利用改进的人工兔优化算法来优化随机共振系统的新方法。该方法首先建立包含输入信号、二次采样、改进人工兔算法、随机共振系统模型、尺度恢复和FFT频谱分析的系统模型。接着，通过Circle混沌映射初始化种群，引入适应度和距离并重策略(FDB)以及模拟退火算法的Metropolis准则，增强种群多样性，扩大搜索范围，避免局部最优，并保持快速收敛。最后，通过MATLAB仿真验证，该方法能有效探索全局最优解，实现快速精准的参数优化，使得随机共振系统有良好共振效果。