基于眼底彩照U-Transformer模型的全身多系统疾病筛查方法及系统

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基于眼底彩照U-Transformer模型的全身多系统疾病筛查方法及系统
申请号:CN202410834324
申请日期:2024-06-26
公开号:CN118781406B
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及疾病筛查领域,更具体地,涉及一种基于眼底彩照U‑Transformer模型的全身多系统疾病筛查方法及系统,包括:S1:在公开数据库中采集患者眼底图像以及其全身系统性疾病诊断的数据制作数据集;S2:对上述步骤得到的数据集进行数据预处理;S3:将预处理好的数据输入到U‑Transformer模型中进行训练;S4:将待测眼底彩照输入到训练好的U‑Transformer模型中进行检测,得到系统疾病筛查结果;本发明实现了只需要将眼底彩照输入到模型中进行检测即可得出全身系统性疾病的诊断结果,大大地降低了检测成本以及提高了检测效率,并且该种检测方法为非侵入性的,使得操作更加简便,不仅能实现健康或疾病二分类,还能够对全身七大类系统疾病进行精确筛查分类。
技术关键词
眼底彩照 筛查方法 多头注意力机制 多层感知器 积分算法 筛查系统 图像拼接 标志物 图像增强 裁剪单元 数据采集模块 输出模块 定位单元 上采样 疾病 归因 梯度算法