一种显示设备及伪造音频检测方法

本申请提供一种显示设备及伪造音频检测方法，所述方法可以获取待检测音频，调用伪造音频检测模型，通过伪造音频检测模型对待检测音频执行伪造音频检测，以得到音频检测结果，并输出音频检测结果。其中，伪造音频检测模型基于目标音频样本集对预训练模型重新训练得到。目标音频样本集包括在音频样本库中基于音频样本的神经崩溃特征提取的真实音频样本和伪造音频样本，神经崩溃特征为音频样本在预训练模型发生神经崩溃的网络层中嵌入的几何分布特征。所述方法采用神经崩溃的采样和训练方法，从大规模且类别不均衡的数据集中采样代表性的音频样本，以构建新的训练数据集，用于训练伪造音频检测模型，可以提高模型的泛化能力，减少所需的训练数据量。