一种基于异构图注意力网络的供应链风险预测方法及系统

一种基于异构图注意力网络的供应链风险预测方法及系统，先整合供应链相关的多源数据，以确保决策支持的全面性和时效性；接着，运用多任务学习策略来同时预测供应中断风险预测、需求波动风险预测和运营效率风险；这些任务通过共享底层图结构特征学习，实现资源的最大化利用；异构图注意力网络(HGAT)的注意力机制尤其适合捕捉供应链中关键节点和路径的变动，提高风险预测精准度，为管理提供数据支持；本发明还提供了一种供应链风险预测系统，能够利用多任务学习框架结合异构图注意力机制，分析供应链中的复杂实体关系和动态变化，实现有效的风险评估；特别是在变化的市场和复杂的供应条件下表现出色，使整个风险预测和管理过程更加高效和系统化。