摘要
本发明涉及异常检测领域，公开了一种电机转子异常信息处理检测方法、装置，用于实现电机转子运行状态的全面、准确监测和异常检测。所述电机转子异常信息处理检测方法包括：通过多维数据获取、压缩感知技术应用、高阶统计和机器学习模型分析，以及随机森林分类器决策，来实现对电机转子状态的全面描述和异常检测。方法涵盖了数据预处理、特征提取、多模态信息融合、状态分类与异常识别等多个环节，形成了一个完整、高效的电机转子健康监测系统。本发明通过高效的数据处理、全面的状态描述和准确的异常检测，为电机转子的健康监测和维护提供了有力的支持，带来了显著的有益效果。
