生成文本检测模型的训练方法、文本检测方法
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生成文本检测模型的训练方法、文本检测方法
申请号:
CN202410839661
申请日期:
2024-06-26
公开号:
CN118551828A
公开日期:
2024-08-27
类型:
发明专利
摘要
本公开提供了一种生成文本检测模型的训练方法、文本检测方法,涉及人工智能技术领域,该生成文本检测模型的训练方法包括:获取训练样本集,训练样本集包括多个样本对,样本对包括人工问答文本和机器问答文本,机器问答文本是利用目标大模型基于人工问答文本中包括的问题而生成的;分别对多个样本对进行词编码,得到多个词向量序列;利用多个词向量序列,对与初始模型对应的权重矩阵进行参数调节,得到目标权重矩阵;基于初始模型和目标权重矩阵,得到与目标大模型对应的生成文本检测模型。
技术关键词
文本检测模型
矩阵
输出特征
序列
训练样本集
文本检测方法
编码特征
参数
人工智能技术
多层感知机
标签
标识
编码器
密度