一种基于卷积神经网络的西北地区熊类识别方法

本申请公开了一种基于卷积神经网络的西北地区熊类识别方法，属于图像识别技术领域，用于熊类识别及驱离，其包括收集西北地区熊类的图片数据并泛化处理数据，制作第一类样本数据集和第二类样本数据集；以第一类样本数据集、第二类样本数据集分别训练及调试第一深度学习模型、第二深度学习模型；在待检测区域的电子设备中部署上述学习模型；学习模型导入实时拍摄的图片进行自动识别并输出识别结果，判断是否发出驱赶指令。本申请能够通过卷积神经网络对获取的图像进行识别，以判断是否为熊类，并且根据识别的结果判断是否发出驱离信号，保障人员及财产的安全。