视觉数据质量评估、模型训练方法、装置、设备与产品

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视觉数据质量评估、模型训练方法、装置、设备与产品
申请号:CN202410841017
申请日期:2024-06-26
公开号:CN118865070A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种视觉数据质量评估方法、装置、电子设备及计算机程序产品,涉及视觉数据处理技术领域。该方法包括:获取待评估视觉数据,确定待评估视觉数据的层次特征图;对层次特征图进行显著性特征提取,得到视觉显著性特征;确定层次特征图对应的多个图像区域,确定各图像区域对应的局部纹理特征;根据视觉显著性特征与局部纹理特征,确定待评估视觉数据的质量评估分数。本公开通过综合评估视觉数据的显著性特征和局部纹理特征,可以提高视频质量评估的准确性;并且通过提取局部纹理特征,可以减轻区域纹理感知对相邻区域的依赖性,提升局部感知的准确性。
技术关键词
视觉显著性特征 局部纹理特征 样本 分块 补丁 模型训练方法 感知损失函数 图像 视觉数据处理技术 特征值 特征提取模块 计算机程序产品 局部特征提取 索引 模型训练装置 注意力 模型训练模块