基于深度学习的稀疏视图锥形束CT图像重建系统

本发明公开了一种基于深度学习的稀疏视图锥形束CT图像重建系统，包括：数据导入模块，用于加载输入多组数据，并对数据进行预处理得到X射线投影视图的像素对应X射线及线上坐标点的几何信息；模型搭建模块，用于搭建基于因子场的CT衰减值查询模型；训练模块，用于对CT衰减值查询模型进行训练；CT图像重建模块，应用训练好的CT衰减值查询模型对目标尺寸的三维体素网格的所有坐标点进行查询，得到高质量的三维CT图像。本发明利用深度学习技术处理锥形束CT扫描获得的X射线图，实现稀疏视图锥形束CT图像重建，降低了辐射剂量，同时保持重建图像的质量。