摘要
本发明公开了一种机械设备的剩余寿命预测方法，它涉及机械技术领域。包括以下步骤：数据收集、数据预处理、特征提取、模型构建、模型训练、模型验证与测试、剩余寿命预测和模型更新。本发明由于CNN可以自动提取机械设备故障模式的特征，可以进行高精度的剩余使用寿命预测。CNN可以处理大型数据集，可以对各种机械设备的剩余使用寿命进行预测。使用范围广泛，由于CNN可以实时处理数据，因此可以实时预测剩余使用寿命并采取适当措施，通过使用CNN进行剩余使用寿命预测，可以减少维护和修理成本，从而提高企业的成本效益。
