摘要
提供了一种基于思维链的动态语义检索方法,可应用于自然语言处理、检索增强生成和大模型技术领域。该方法包括以下步骤:获取复杂问题、大模型和向量检索库;将复杂问题输入大模型中,利用大模型对复杂问题进行分解,得到回复复杂问题的子问题思维链;基于子问题思维链、大模型和向量检索库,获取复杂问题的语义表征、当前子问题的语义表征以及上一子问题的回复的语义表征;将上述三种语义表征输入预先训练的检索模型中,得到当前子问题的回复的语义表示;以及获取子问题思维链中的最后一个子问题的回复的语义表示作为复杂问题的正确回复。本公开还提供了一种基于思维链的动态语义检索装置、设备及介质。