基于图神经网络的空间转录组空间域识别方法及系统

本发明涉及一种基于图神经网络的空间转录组空间域识别方法及系统。所述方法包括：采集空间转录组数据集进行数据预处理，对基因表达数据进行降维得到低维特征表示；基于所述空间转录组数据集确定距离相似性、组织学图像相似性、基因表达相似性，构建图结构；构建多视图图神经网络模型，将网络输入至所述多视图图神经网络模型中，对空间转录组空间域进行识别。通过基于空间转录组数据集确定距离相似性、组织学图像相似性、基因表达相似性构建图结构，可以更充分、更全面地使用了空间转录组数据，并使用多视图图神经网络模型，可以从多个视角学习嵌入特征，从而实现更精确的空间域识别。