摘要
本发明涉及PLC生产维护技术领域,公开了基于机器学习的PLC智能故障诊断与预防系统,包括数据采集模块、数据处理模块、故障诊断模块和预防策略生成模块;所述数据采集模块负责从PLC及其相关设备中收集运行数据;所述数据处理模块用于对采集到的运行数据进行预处理;所述故障诊断模块包括故障识别模型,所述故障识别模型用于根据运行数据识别当前设备的运行状态;所述预防策略生成模块根据故障诊断模块输出的预警等级和故障模式生成相应的预防策略,通过机器学习模型预测设备未来可能出现的故障,根据预测结果,提前制定相应的维护计划,避免故障真正发生时对生产造成影响,提高设备的可靠性和使用寿命,减少企业维护生产设备的损失。