摘要
基于大语言模型的电信领域权益产品推荐系统和方法，系统包括如下模块：用户特征分析模块、用户画像生成模块、产品画像生成模块和排序推荐模块；方法包括如下操作步骤：(1)根据电信权益产品的用户订阅数据，基于决策树模型，得到用户优选特征；(2)将传统的基于表格数据的用户信息转化为基于文本的用户画像；(3)通过大语言模型生成电信权益产品的产品画像；(4)基于用户画像、产品画像以及用户与电信权益产品的交互行为信息，对所有的电信权益产品进行排序；本发明精准地匹配用户需求和权益产品优势，实现了个性化的产品推荐。
