摘要
本发明公开了一种脑磁图背景抑制方法、系统以及可读储存介质,涉及到人工智能技术领域,包括:对任务态的脑磁图数据进行预处理,得到任务态的脑磁分段堆叠向量;将任务态的脑磁分段堆叠向量输送到训练完成后的MAE自监督深度学习网络模型中,以输出符合生理预期的脑磁图分段堆叠向量;基于任务态的脑磁分段堆叠向量减去符合生理预期的脑磁图分段堆叠向量,所得向量中的非零片段即为背景抑制后的目标片段;该背景抑制方法、系统以及可读储存介质有效地对患者的脑磁图数据中的背景信号进行抑制处理,显著提升了信号的信噪比和目标信号的突出度。