一种基于数字孪生的网络切片性能预测方法和装置

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一种基于数字孪生的网络切片性能预测方法和装置
申请号:CN202410847254
申请日期:2024-06-27
公开号:CN119052111A
公开日期:2024-11-29
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于数字孪生的网络切片性能预测方法和装置,属于网络切片技术领域。所述基于数字孪生的网络切片性能预测方法,应用于数字孪生网络,包括:采集实时网络状态参数和多组网络切片候选资源配置参数;将所述实时网络状态参数和所述多组网络切片候选资源配置参数输入网络切片性能预测模型,获得所述网络切片性能预测模型输出的网络切片初步性能预测结果;其中,所述网络切片性能预测模型通过预设样本网络切片的样本网络状态参数、样本切片资源配置参数和样本切片性能结果进行训练得到;对所述网络切片初步性能预测结果进行不确定性分析,获取网络切片最终性能预测结果。
技术关键词
性能预测模型 资源配置参数 性能预测方法 数字孪生 样本 不确定性参数 预测误差 网络切片技术 物理 数据采集模块 传播算法 预测装置 分析模块
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