摘要
本发明涉及一种基于运动监测的关节炎矫正过程监测系统,集成了监测主机、压力传感器、图像采集模块、存储模块及用户终端。该系统通过鞋内压力传感器实时监测行走时的双脚压力分布,结合患者活动场所的红外与可见光摄像头,采集穿戴发光器标记的关键身体部位动态图像。利用深度学习算法,系统能精确配准红外与可见光图像,融合压力变化、关节运动及步态轮廓数据,实现对矫正阶段的智能分析与预测。系统不仅提供个性化的矫正效果反馈,还优化了治疗方案,提高了关节炎管理的精准度与效率。该技术通过非侵入式、实时监测,极大地改善了患者治疗体验,同时为医生提供了强大的远程监控与分析工具,推动了关节炎治疗的现代化进程。