基于图神经网络的遥感云图像分类的方法和设备

本发明涉及人工智能和气候科学的交叉科学技术领域，具体涉及基于图神经网络的遥感云图像分类的方法和设备，该方法包括：采集遥感云图像的数据集，对采集到的遥感云图像的数据集进行预处理和数据增强，得到训练集中的样本；基于图神经网络构建遥感云图像分类模型；利用训练集中的样本对遥感云图像分类模型进行训练，得到训练好的遥感云图像分类模型；将待测的遥感云图像数据输入训练好的遥感云图像分类模型，得到遥感云图像的分类结果。本发明通过基于超图建模的图神经网络进行云图像分类，减少了模型训练的时间和资源消耗，使得分类结果能够更快地生成，可以提升了地面遥感云图像分类效果。