识别模型的优化方法和装置、故障识别方法和装置
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识别模型的优化方法和装置、故障识别方法和装置
申请号:
CN202410849110
申请日期:
2024-06-27
公开号:
CN118839717A
公开日期:
2024-10-25
类型:
发明专利
摘要
本公开提出一种识别模型的优化方法和装置、故障识别方法和装置,方法包括:获取风电机组的样本数据的集合;获取集合中各样本数据的的标注,其中,标注,用于指示对应样本数据中风电机组偏航系统的是否发生故障;基于经过标注的样本数据的集合,采用粒子群优化算法对识别模型的模型参数进行优化,以将识别模型的模型参数调整为最优模型参数。由此,采用粒子群优化算法,对识别模型的模型参数进行优化,可以提升模型预测结果的准确性和可靠性。
技术关键词
风电机组偏航系统
粒子群优化算法
验证算法
参数
样本
故障识别方法
数据
高斯核函数
优化装置
识别装置
速度
识别模块
指标
关系