一种LF精炼炉精炼过程的钢水成分预测方法

本发明公开了一种LF精炼炉精炼过程的钢水成分预测方法，包括步骤一：获取进站参数；步骤二：获取初炼炉出钢生产参数；步骤三：获取离站参数；步骤四：获取精炼过程的生产参数；步骤五：建立动态预测模型，利用初炼炉出钢的生产参数大数据模块，自动形成合金加料模型；步骤六：模型精度校核；步骤七：精确预测和终点控制，其中，初练炉出钢的生产参数大数据模块中还包括有加密算法，本方法通过考虑微合金元素和将吹氩量、合金、原辅料和喂线的成分及对应量用于计算和训练动态预测模型，使得动态预测模型具有更好的适应性和更强的自动化程度，从而提高了生产效率，本方法还通过加密算法保障了合金加料模型的精确性，且避免了数据丢失引发的危险。